Blog of Mathias
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numpy&matplotlib 实现knn
发表于: | 分类:技术文章 | 评论:0 | 阅读:224
 knn(k近邻)算法是最简单的分类器算法,和局部加权回归一样,属于非参数算法,在数据样本集过大的时候效率很低. 也是第一次用python里被合成为pylab的这两个库来实现...

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皮马印第安人糖尿病拟合分析(based on BackProp神经网络)
发表于: | 分类:技术文章 | 评论:0 | 阅读:315
数据来源于internet,应该是国外的一个医疗机构的数据 一共有8个特征 Number of times pregnant Plasma glucose concen...

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ann神经网络的costFunction求偏导方法
发表于: | 分类:技术文章 | 评论:0 | 阅读:240
这里一开始看ufldl的讲义.完全不能懂。后来一直推理了很久。 折腾了整整一天,都不是很明确 直到后来按照一位csdn菊苣的思路去理解,才最终解出。 每层的实际输入应该是X...

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朴素贝叶斯分类(离散分类,python实例)
发表于: | 分类:技术文章 | 评论:0 | 阅读:292
朴素贝叶斯,是指在贝叶斯先验概率的基础上,每个独立事件,或者说特征(features)发生的概率可以看做各自独立的情况下的一种特殊的情况,针对普通的分类问题,作为一种生成模...

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简单的梯度下降(C++实现)
发表于: | 分类:技术文章 | 评论:0 | 阅读:509
梯度下降(gradient descent)是最古老,也最经典的一种求解优化问题的算法 由于梯度本身也可视为偏导数,也就是函数值变化最快的那个方向.因此它也被称为最速下降法...

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